IA : Un nouvel algorithme français s’inspirant de GPT améliore la surveillance des traumatismes

(Image: Pixabay CC0) - En France, un tiers des passages aux urgences sont dus à des traumatismes. Afin de mieux comprendre leurs mécanismes et améliorer leur prise en charge, des chercheuses et chercheurs de l'Inserm et de l'université de Bordeaux au centre de recherche Bordeaux Population Health, avec des équipes du CHU de Bordeaux, ont mis au point un algorithme capable de classer les visites aux urgences pour cause de traumatisme grâce à l'analyse des comptes rendus cliniques par le bais d'une intelligence artificielle (GPT). Les performances de ce projet baptisé TARPON , qui atteignent 97% d'exactitude, ont fait l'objet d'une publication dans la revue Journal of Medical Internet Research Artificial Intelligence . Les résultats permettent d'imaginer la mise en place prochaine d'un observatoire national du traumatisme. Les traumatismes représentent 9% de la mortalité en France et concernent des populations souvent jeunes. Plus du tiers des 21 millions de passages aux urgences annuels, le sont pour des traumatismes. Il s'agit donc d'un problème majeur de santé publique qui représente un poids sanitaire, sociétal et économique important, face auquel les scientifiques oeuvrent pour apporter des solutions.