Post-doctorant (H/F) en machine learning pour analyse IRMf

     
Recruteur
Parution
Lieu de travailToulouse, Midi-Pyrénées, France
Catégorie
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Description

CNRS - Portail emploi recrutement



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    Post-doctorant (H/F) en machine learning pour analyse IRMf

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    Informations générales

    Référence : UMR5505-CHLBOU-013
    Lieu de travail : TOULOUSE
    Date de publication : lundi 11 février 2019
    Type de contrat : CDD Scientifique
    Durée du contrat : 36 mois
    Date d’embauche prévue : 1 avril 2019
    Quotité de travail : Temps complet
    Rémunération : 2 530 euros bruts mensuels
    Niveau d’études souhaité : Doctorat
    Expérience souhaitée : Indifférent

    Missions

    L’IRIT et le CERCO recherchent un(e) post-doctorant(e) très motivé(e) pour travailler sur un projet ANR (AI-REPS), afin d’étudier quelles zones du cerveau supportent des opérations linéaires sur une variété de constructions sémantiques complexes: visages (WP1), mots (WP2), et phrases (WP3). Les données IRMf seront analysées à l’aide de méthodes d’analyse de modèles multivariées (MVPA) et Deep Learning (DL), que nous avons déjà appliquées avec succès à plusieurs reprises.

    Activités

    Chaque WP comportera deux expériences IRMf : 1) Un large set de stimuli sera obtenu en échantillonnant de manière aléatoire l’espace latent des modèles de calcul, et la Representational Similarity Analysis (RSA) nous permettra de tester un isomorphisme potentiel entre les représentations basées sur le cerveau et celles basées sur l’ordinateur 2) Plusieurs stimuli seront créés en ajoutant ou soustrayant une version mise à l’échelle d’un vecteur de caractéristiques donné (soit un vecteur prédéfini, soit un vecteur aléatoire obtenu par la différence entre deux stimuli arbitraires) à un point de l’espace latent. Cela permettra un test rigoureux de la linéarité des représentations pour chaque région du cerveau.
    Le/La post-doctorant(e) pourra également contribuer à la supervision d’étudiants de thèse ou de Master, et participera à la vie du laboratoire.

    Compétences

    Le (la) potentiel(le) candidat(e) aura :
    - Un doctorat (Cognitive sciences, Neuroscience, Computational Neuroscience, Machine Learning, or Computer science/engineering) avec un intérêt prononcé pour les Neurosciences et des très fortes compétences computationnelles
    - Une expérience de l’analyse IRMf, et/ou des méthodes de Deep Learning (Keras, Tensorflow), démontrée par un solide dossier de publications dans les journaux et conférences internationaux du domaine
    - De l’expérience en programmation Matlab et/ou Python est indispensable ; une expérience des langages de script fonctionnant dans un environnement Linux est souhaitable
    - Une habileté démontrée à écrire des rapports techniques et publications scientifiques à fort impact, et à présenter son travail de recherche à des audiences allant des spécialistes au large public
    - Un très bon niveau d’anglais
    - La créativité associée à des compétences en résolution de problèmes serait un atout

    Contexte de travail

    Poste basé à Toulouse, à l’IRIT avec une affectation conjointe au CerCo.

    Web

    Lors de votre postulation, veuillez vous référer à myScience.fr et indiquer la référence  JobID 12205.