Ingénieur de Recherche (H/F) au LMD pour l’étude des flux radiatifs et leur lien avec le climat

Centre National de la Recherche Scientifique

Ingénieur de Recherche (H/F) au LMD pour l’étude des flux radiatifs et leur lien avec le climat

Date Limite Candidature : mardi 18 avril 2023

Informations générales

Intitulé de l’offre : Ingénieur de Recherche (H/F) au LMD pour l’étude des flux radiatifs et leur lien avec le climat
Référence : UMR8539-ISARIC-088
Nombre de Postes : 1
Lieu de travail : PALAISEAU
Date de publication : mardi 28 mars 2023
Type de contrat : CDD Technique/Administratif
Durée du contrat : 12 mois
Date d’embauche prévue : 1 juin 2023
Quotité de travail : Temps complet
Rémunération : A partir de 2 661.06 Euros selon expérience
Niveau d’études souhaité : Doctorat
Expérience souhaitée : Indifférent
BAP : Informatique, Statistiques et Calcul scientifique
Emploi type : Ingénieur-e en calcul scientifique

Missions

Le laboratoire de Météorologie Dynamique recherche un ingénieur de recherche pour travailler sur l’application de techniques de machine learning pour le traitement de données issues de l’observation spatiale dans l’infrarouge afin d’étudier le bilan radiatif terrestre en lien avec les gaz à effet de serre anthropiques.

Activités

- Développer des systèmes d’inversion du transfert radiatif et d’évaluation des incertitudes associées basés sur des techniques de machine learning, en particulier neuronales, afin d’interpréter les observations spatiales réalisées dans l’infrarouge en termes de variables climatiques,

• Appliquer ces systèmes pour étudier le potentiel de différentes configurations de nouveaux concepts d’observation du proche-infrarouge à l’infrarouge lointain pour l’étude du rayonnement terrestre et des concentrations de gaz traces associés,
• Interagir régulièrement avec les ingénieurs du laboratoire et des partenaires, en particulier du CNES, pour s’assurer que les développements sont en accord avec la qualité des mesures et exploitent leur plein potentiel,
• Diriger et contribuer à la rédaction de publications,
• Promouvoir les résultats du projet lors de conférences internationales.

Compétences

- Connaissances en sciences de l’atmosphère, techniques de télédétection et / ou d’inversion statistique.

• Expérience avec des modèles de transfert radiatif
• Programmation (idéalement en Fortran et Python)
• Capacité à travailler en collaboration avec une équipe de chercheurs et d’ingénieurs
• Formation : Doctorat en télédétection, climat, sciences de l’environnement ou sciences de l’atmosphère.

Contexte de travail

Le LMD étudie le climat, la qualité de l’air et les atmosphères planétaires, à travers une combinaison d’approches théoriques, d’innovations instrumentales, de collecte d’observations, d’analyse de données, en particulier de données satellitaires, de développements conceptuels et de modélisation numérique. Le doctorant rejoindra l’équipe ABC(t) du LMD, qui est spécialisée dans la préparation et l’exploitation des missions spatiales, à la fois passives (IASI, IASI-NG, AIRS, IIR, Flex, MicroCarb) et actif (Merlin) ainsi que dans la recherche et le développement instrumental. Au fil des années, l’équipe a développé une chaîne complète de traitement des données satellitaires qui comprend : (i) la gestion et le développement de la base de données spectroscopique GEISA ; (ii) la gestion et le développement de modèles de transfert radiatif vers l’avant) ; (iii) le développement de codes de transfert radiatif inverse pour étudier différents Variables Climatiques Essentielles : nuages, aérosols, propriétés de surface et gaz à effet de serre (CO2, CH4, CO et N2O) ; (iv) les activités de validation, qui sont essentielles pour fournir des séries temporelles robustes sur le long terme robustes d’ECV.

Contraintes et risques