Intitulé de l’offre (H/F) Offre de thèse en programmation par contraintes

     
Recruteur
Parution
Lieu de travailSophia-Antipolis, Provence-Alpes-Côte d’Azur, France
Catégorie
Fonction

Description

Intitulé de l’offre (H/F) Offre de thèse en programmation par contraintes



Informations générales

Référence : UMR7271-VIVROS-002
Lieu de travail : SOPHIA ANTIPOLIS
Date de publication : mercredi 11 juillet 2018
Nom du responsable scientifique : Jean Charles REGIN, Arnaud MALAPERT
Type de contrat : CDD Doctorant/Offre de thèse
Durée du contrat : 36 mois
Date de début de la thèse : 1 octobre 2018
Quotité de travail : Temps complet
Rémunération : 1 768,55 ¤ brut mensuel


Description du sujet de thèse

Titre : Décision et optimisation multicritère basées sur la programmation par contraintes.
Cette offre de thèse, d’une durée de 3 ans est proposée à partir du 1er octobre 2018 dans le cadre du projet ANR Multimod (Scalable routing in Multi-Modal transportation networks).
Le candidat recruté recevra un soutien financier pour ses recherches et sa participation à des conférences, aura accès à des formations doctorales de qualité, et une formation sur des compétences et technologies très répandues dans le monde industriel et académique. Par ailleurs, il bénéficiera des contacts existants avec des centres et des groupes de recherche.La participation du candidat recruté à des activités d’enseignement rémunérées sera encouragée afin d’enrichir son expérience professionnelle et de se préparer à une carrière académique.


Contexte de travail

Dans de nombreux problèmes importants dans les domaines de la logistique, du transport, du management, de la planification, le décideur doit trouver des solutions qui optimisent de multiples objectifs souvent contradictoires et en choisir une. La programmation par contraintes est un paradigme qui fournit des outils utiles pour modéliser et résoudre des problèmes de décision d’optimisation.La programmation par contraintes est une discipline située à la frontière de l’informatique, de la recherche opérationnelle, de l’intelligence artificielle, et des mathématiques qui permet la résolution de problèmes combinatoires complexes. Actuellement, l’optimisation multicritère est encore peu intégrée dans les solveurs de contraintes à cause du manque d’algorithmes de filtrage, de contraintes globales et de stratégies de recherche. La conception de solveurs de contraintes capable de résoudre des problèmes multicritère reste un défi. Le but de ce projet de recherche est de concevoir des structures de données, algorithmes de filtrage, et contraintes globales qui modélisent l’ensemble des solutions efficaces au sens de Pareto.L’existence d’une contrainte globale permettra la conception de nouvelles stratégies de recherche séquentielles ou parallèles qui offriront une diversification accrue des solutions voire même la possibilité de construire/approximer le front de Pareto.
Le candidat recruté participera aussi, dans le cadre de l’ANR Multimod, au développement d’un calculateur d’itinéraire multicritère (temps, distance, coût, changements, etc) qui calcule efficacement plusieurs itinéraires pareto-optimaux.
Compétences attendues : Les candidatures sont ouvertes aux étudiants européens ou extra-européens avec un excellent parcours académique en informatique et en recherche opérationnelle.Le candidat recruté devra avoir de très bonnes compétences en programmation (Java/C/C++/R/Python) ainsi qu’une bonne capacité d’analyse et de communication.
Des connaissances en théorie de la décision multicritère et en optimisation seront un atout indéniable.La connaissance du français n’est pas demandée, mais son apprentissage le sera.


Contraintes et risques

La thèse sera rattachée à l’école doctorale STIC. Une ou des missions seront à prévoir.

Webwww.cnrs.fr , emploi.cnrs.fr/Offres...
Lors de votre postulation, veuillez vous référer à myScience.fr et indiquer la référence  JobID 8016.