Quand l’intelligence artificielle évalue les champions d’échecs

Utilisé par la plupart des fédérations d'échecs, le système Elo classe les joueurs en fonction de leurs résultats. Bien que très efficace, il néglige certains critères pertinents comme la qualité de chaque coup joué. Jean-Marc Alliot de l'Institut de recherche en informatique de Toulouse (IRIT - CNRS/INP Toulouse/Université Toulouse Paul Sabatier/Université Toulouse Jean Jaurès/Université Toulouse Capitole) propose donc un nouveau système, publié le 24 avril 2017 dans la revue de l'International Computer Games Association . Depuis les années 1970, le système du hongrois Arpad Elo classe les joueurs d'échecs à partir du résultat de leurs parties. Les meilleurs compétiteurs ont le score le plus élevé et la différence de points Elo entre deux adversaires sert à établir les probabilités de victoire de chacun. Si un joueur réalise une performance supérieure à celle prévue, son nombre de points augmente. S'il fait moins bien, son classement diminue.